Los datos son uno de los recursos más valiosos que puede tener una organización. Pero no basta con tenerlos, es importante saber organizarlos y activarlos para utilizarlos en tus estrategias.
¿Sabes cómo aprovechar los datos de los que dispone tu empresa?
A Amplifica Digital muestra aquí qué es el marketing basado en datos y cómo usarlo en sus estrategias. ¡Disfruta leyendo!
¿Qué es el marketing basado en datos?
Usando una traducción directa, podemos definir el marketing basado en datos como marketing basado en datos, es decir, tomar decisiones estratégicas y obtener información basada en los datos generados todos los días por los más de 75 mil millones de dispositivos inteligentes que utilizan las personas en todo el mundo.
Estos datos se pueden obtener de cualquier interacción, desde las redes sociales y los hábitos de compra hasta los datos de búsqueda en línea. Gracias a la tecnología moderna, las empresas pueden conocer y comprender a sus consumidores como nunca antes.
Hace unos años hubiera sido imposible pensar en cuantificar y analizar el comportamiento del consumidor a través de datos, pero hoy esa es la realidad. Por ello, utilizar el marketing basado en datos se ha convertido en imprescindible para las empresas que aspiran a estar en lo más alto de sus áreas de negocio.
Sepa, sin embargo, que el Marketing basado en datos va más allá de la adopción de nuevas herramientas, como soluciones de BI (inteligencia de negocios): implica cambio cultural, revisión de procesos y adquisición de nuevos conocimientos.
Incluso con números reales y precisos, sin la cultura basada en datos, es común que las decisiones ignoren la información y den paso a las preferencias personales. Las personas intentan influir en lo que les gusta o en lo que tienen más conocimiento, y esto es lo opuesto a lo basado en datos.
Por ejemplo, un profesional que domina Instagram pero carece de habilidades con Linkedin tiende a fomentar el uso de su medio preferido, Instagram en este caso. O simplemente porque personalmente le gustan algunos medios, cree que el público objetivo tiene el mismo comportamiento y hace de este canal el centro de la estrategia digital. El marketing basado en datos evita este tipo de riesgo.
¿Cuál es la diferencia entre el marketing tradicional y el marketing basado en datos?
Para visualizar las diferencias entre el marketing tradicional y el marketing basado en datos, imagina la siguiente situación: para la dirección, el objetivo del sector para el trimestre es aumentar las ventas, para trazar un buen plan de acción será necesario recurrir a la historia. de acciones, monitorear reportes y fichas de datos generadas por herramientas como CRM, Facebook Ads y Google Analytics, analizar esta información y, a partir de ahí, tomar una decisión asertiva sobre las estrategias a utilizar, como elegir un canal de comunicación con el público objetivo .
En este escenario, ¿el planificador de la campaña elegiría invertir los esfuerzos del equipo en la producción de una valla publicitaria o optaría por el marketing por correo electrónico? En el marketing tradicional, elegir ambas opciones para intentar llegar a más personas podría ser una opción. Se lograrían, pero ¿habría resultados? En el marketing basado en datos, los datos del público objetivo serían visibles y ya ayudarían a elegir no solo el canal, sino que también guiarían cómo y cuándo hablar con ese consumidor, e incluso permitirían ajustar la estrategia a lo largo de la campaña.
¿Por qué invertir en marketing basado en datos?
Para el marketing basado en datos, invertirá en software, herramientas y métodos que permitan la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y la interpretación de datos sin procesar, para luego transformarlos en información valiosa.
Una de las principales razones para invertir en Data-driven marketing es garantizar mejores resultados basados en la toma de decisiones basadas en el análisis de datos y ya no en la experiencia o la intuición.
La gestión de tus campañas será totalmente científica, basada en información fiable y potentes sistemas analíticos. Las soluciones serán automatizadas y utilizando inteligencia artificial. Además, las máquinas hacen el trabajo de análisis mientras usted se preocupa por la estrategia. Sin embargo, es importante señalar que por muy sofisticados que sean los informes, los datos no hablan por sí mismos y dependen de la inteligencia humana para interpretar correctamente la información y aplicarla al negocio. De esa manera, usted y su equipo deben hacer un buen trabajo con los datos obtenidos.
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