El mundo y las relaciones cambian a una velocidad extraordinaria. La forma en que tratamos varios problemas es totalmente diferente a como era hace unos años. Cuando se trata de tecnología, estos cambios ocurren casi instantáneamente.
Un término que ha ganado popularidad en los últimos años es “Big Data”. Este término en tecnología de la información (TI) define conjuntos de datos que deben procesarse y almacenarse.
El concepto de Big Data comenzó con las 3 V
- Velocidad: La velocidad es uno de los grandes retos de Big Data. Debido al gran volumen y variedad de datos, todo tratamiento debe ser ágil para generar la información necesaria. Es necesario generar información lo más rápido posible para una toma de decisiones efectiva.
- Volumen: El volumen de datos que se genera cada segundo va en aumento, internet no para y esta V se refiere exactamente a esa cantidad de datos que el Big Data leer.
- Variedad: Cuantos más datos y fuentes tengas, mayor será la complejidad de trabajar con los datos, pero mayores serán las posibilidades de generar información útil. Por eso es tan importante la variedad de datos. Esta variedad de datos proviene de fuentes de datos como Google Analytics, RD Station, Facebook y aplicaciones como Whatsapp.
Después de unos años, aparecieron 2 V más:
- Veracidad: La veracidad está directamente relacionada con la cantidad de información que es verdadera. La maraña de datos puede confundirnos, por lo que hay poco cuidado para obtener la precisión de los datos.
- valor: La última V es el valor. Si dirigió los esfuerzos para generar información que es inútil, el valor del trabajo realizado será cercano a cero, por lo tanto, necesitamos entender el contexto y necesitamos muy bien para generar la información correcta para las personas adecuadas. Por eso hablamos tanto de “información útil”.
Pero más objetivamente, ¿qué es Big Data?
Es posible definir Big Data como un conjunto de datos sumamente amplio que, por ello, requiere de herramientas especiales que contengan el volumen de datos que se encuentran y transforman en información que permite un análisis amplio y oportuno. En resumen, podemos decir que son técnicas capaces de analizar grandes cantidades de datos para generar resultados importantes que, en volúmenes más pequeños, difícilmente serían posibles.
En lo que respecta al mercado laboral, el Big Data aún es reciente, pero ofrece áreas de actividad clasificadas en:
- administrador:
Responsable de ejecutar entornos y herramientas. Para trabajar en esta área, el profesional necesita tener conocimientos de sistemas operativos, especialmente Linux, arquitectura de hardware y redes, para garantizar un mejor desempeño de las herramientas.
- Desarrollador:
Desarrolla procesos de captura, transformación y carga de datos. Además de desarrollar nuevas rutinas y procesos relacionados con las necesidades del negocio. Requiere conocimientos de programación y de las herramientas utilizadas en los procesos.
- Analista de datos:
Atiende las exigencias de las áreas de negocio o planificación de la empresa. Está más conectado con las áreas de negocio. Requiere conocimientos de herramientas de consulta y acceso a datos, como nociones de estadística.
¿Cuáles son los beneficios de esta tecnología?
Para empezar, varias creaciones solo fueron posibles gracias al Big Data y al cruce de datos. Al mismo tiempo, con el uso de esta tecnología puedes analizar datos, tanto de tu empresa como de la competencia.
Aprovecha las herramientas y el conocimiento que ha traído esta nueva era y potencia tu marca.
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